Écrire et faire évoluer du code
One Dog Army et les outils personnels servent à travailler le découpage, l’itération, les corrections et la documentation avec une assistance IA.
Le laboratoire Godot ↗IA appliquée, jugement humain
L’IA comme partenaire
de travail.
Je l’utilise pour explorer une solution, accélérer le développement et confronter des hypothèses. La valeur vient du problème résolu et de la qualité du résultat.
Ce que j’apporte
à l’outil.
Le contexte métier, la décomposition du problème et la capacité à reconnaître une réponse qui ne tient pas.
Mon parcours en mathématiques, analyse fonctionnelle et développement m’aide à poser des contraintes précises et à examiner les propositions générées.
Cadrer
Décrire l’objectif, les données disponibles, les contraintes et le résultat attendu.
Expérimenter
Créer une première version sur un périmètre limité, avec des données adaptées au test.
Vérifier
Comparer à une référence, tester les erreurs, relire les changements et documenter les limites.
Décider
Améliorer, élargir ou arrêter selon les observations. Un prototype n’est pas automatiquement prêt pour la production.
Trois usages.
Trois niveaux de preuve.
L’assistance à la programmation, la reconnaissance de documents et un modèle conversationnel répondent à des besoins différents.
Lire, structurer, contrôler
L’OCR de tickets permet de tester une extraction sur des documents réels. Des montants corrects ne prouvent pas que tous les libellés sont justes.
Les résultats et leurs limites ↗Tester un modèle local
Une expérimentation Llama 3.2 / Godot explore les échanges structurés avec un modèle conversationnel. Il s’agit d’une piste technique, pas d’une fonctionnalité commercialisée.
Voir les expérimentations ↗Des principes
qui guident les choix.
- La confidentialité se prépare
Évaluer les données et les accès avant de choisir un outil ; privilégier des jeux de test limités ou anonymisés.
- Les exceptions font partie du besoin
Prévoir les cas incertains, les interruptions et la reprise manuelle.
- Les résultats doivent être explicables
Préciser ce qui a été testé et dans quelles conditions, sans transformer un essai isolé en promesse générale.
Parlons de votre projet
Un besoin concret.
Une première discussion.
Un processus trop manuel, une donnée peu fiable ou une idée à tester ? Commençons par clarifier ce qui vous serait vraiment utile.
Échanger avec Loïc